Django ORM模型:想说爱你不容易

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作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型励志的话 ,一般都在用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。有一种ORM模型的设计比较简单,学起来不多很重花时间。不过,Django的ORM模型有当事人的一套语法,有我应该 会我人太好别扭。这里聊一下我当事人的体会。

模型设计

有一种主次算处里得比较好的主次。Django的数据模型的建立过程很简单,什么都有有我继承django.db.models中的Model类,怎么让给它增加属性。每另有1个属性能这么 对应关系数据库中的另有1个字段。比如在另有1个叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就能这么 执行数据库的迁移。上方的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了上方的字符类型,一点常见的字段类型,在Django都在 对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有一点常见的限制条件,除了上方的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。有一种限制条件都通过参数的形式传给属性。有一点限制条件是Django提供的,并这么 数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段能这么 为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM这么 留有一种坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系能这么 通过下面法律法律依据表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

需用注意的是,在Django ORM中,这么 通过ForeignKey来定义多对一关系,这么 显示地定义一对多关系。但怎么我应该 使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是另有1个Company的实例

就能这么 根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系都还上能这么 用例如 的法律法律依据反向调用,比如:

此外,你还能这么 在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的一点名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=100)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

怎么让另有1个模型之间有多个关系时,related_name能这么 处里*_set重名。

总的来说,上方的处里方案能这么 实现功能,不须影响使用。但我经常我人太好有一种处里方案一点丑陋。怎么让这么 显式地表达另有1个模型之间的关系,模型之间的关系看起来欠缺明了。很重是读代码时,第另有1个类定义完整这么 提示一对多的关系。我需用要想看 了第三个类定义,都还上能搞明白另有1个模型之间的关系。真希望有有一种显式说明关系的法律法律依据,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM能这么 通过一点法律法律依据来实现。其中的什么都有有法律法律依据返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python想看 迭代器都在懒惰求值,什么都有有有一种法律法律依据返回时不须会真正进行数据库操作。原先,多个法律法律依据串联操作时,就处里了重复操作数据库。返回QuerySet的常见法律法律依据包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet一点法律法律依据,比get()、count()、earlist()、exists()等,都在对QuerySet进行求值。怎么让,在写线程池时,要注意QuerySet求值的时间点,处里重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件能这么 通过参数的形式来传给法律法律依据。有一种参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名法律法律依据,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件我我人太好够全的了。

不过,这又是另有1个很重别扭的地方,即通过命名法律法律依据来控制查询行为。我想看 有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做另有1个例如 于contains()的法律法律依据,都在 比Django ORM的法律法律依据好看。怎么让是跨表查询,Django的法律法律依据就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的法律法律依据我人太好 是噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()法律法律依据能这么 实现基本的功能,但稍微错综复杂一点,代码就变得魔幻了:

想看 一大串values()、annotate()变来变去,有这么 我人太好头晕?我我人太好有一种具体情况下,能这么 直接上原始的SQL查询励志的话 了,没必要再当事人折腾当事人。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的另有1个条件,能这么 用于多个WHERE条件的连接。有一种都在 Django ORM用来弥补欠缺的。就拿Q表达式来说。查询法律法律依据中跟多个参数励志的话 ,至少多个WHERE条件。有一种条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补欠缺,Django ORM又增加了有一种语法风格。于是,学习路上又多了另有1个坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没现象。但怎么让需用构建错综复杂的SQL励志的话 ,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL励志的话 。有一种是我最强烈的另有1个感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒亲戚我们 不须误把糟糕的设计当做精巧的语法。